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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

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  출처 :   https://bookshelf.cafe/ BookShelf 좋은 책 리뷰 bookshelf.cafe Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Aurélien Géron의 “Scikit-Learn, Keras 및 TensorFlow를 사용한 실습 기계 학습”은 초보자와 숙련된 실무자 모두를 위한 기계 학습에 대한 포괄적인 가이드입니다. 이 책은 기계 학습의 기초부터 딥 러닝과 같은 고급 기술에 이르기까지 광범위한 주제를 다룹니다. 이 책의 강점 중 하나는 실용적인 접근 방식입니다. 저자는 책 전반에 걸쳐 수많은 코드 예제와 실습을 제공하며, 이는 독자가 다루는 개념과 기술을 확실하게 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 코드 예제는 Python으로 작성되었으며 이 책은 Scikit-Learn, Keras 및 TensorFlow와 같은 널리 사용되는 기계 학습 라이브러리를 사용합니다. 이 책의 또 다른 강점은 구성입니다. 저자는 독자들이 점차 지식과 기술을 쌓을 수 있도록 책을 구성했다. 이 책의 첫 번째 부분에서는 선형 회귀, 분류 및 클러스터링을 포함하여 기계 학습의 기본 사항을 다룹니다. 책의 두 번째 부분에서는 신경망 및 딥 러닝과 같은 고급 주제를 더 깊이 탐구합니다. 이 책은 또한 잘 쓰여지고 매력적입니다. 저자는 복잡한 개념을 이해하기 쉽게 설명하는 훌륭한 작업을 수행합니다. 작문 스타일은 대화식이며 이 책은 다루는 개념과 기술을 설명하는 데 도움이 되는 실제 사례로 가득 차 있습니다. 전반적으로 “Scikit-Learn, Keras 및 TensorFlow를 사용한 실습 기계 학습”은 기계 학습을 배우려는 모든 사람에게 훌륭한 리소스입니다. 초보자이든 숙련된 실무자이든 이 책은 가치 있는 통찰력과 실용적인 지식을 제공할 것입니다. https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learn...

Seaborn Python library

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  http://chatgptai.mobi     ChatGPTAI ChatGPT chatgptai.mobi Seaborn is a popular data visualization library in Python that is built on top of the Matplotlib library. It provides a high-level interface for creating informative and attractive statistical graphics. Seaborn offers several features that make it useful for data visualization, including: Easy creation of complex visualizations such as multi-plot grids, heatmaps, and time series. Built-in themes that can be used to customize the look of visualizations. Automatic estimation and plotting of common statistical models, such as linear regression and kernel density estimation. Integration with Pandas data structures for easy data manipulation and plotting. Support for visualizing categorical data and data with multiple dimensions. Seaborn is widely used for data exploration, data analysis, and communication of results in scientific research, data journalism, and industry. It is also frequently used in machine learning...